空间计算定义有狭义、广义之分，当前更侧重于狭义，即继桌面计算、移动计算之后的一种虚实融合的新型计算范式。广义空间计算是指计算机对空间数据和空间关系的处理和分析能力。
　　空间计算核心是利用AI、三维重建、数字孪生、计算机视觉、XR、5G等技术，将人与机器的虚拟交互体验融入物理世界，从而实现三维人机交互。空间计算涵盖范围广泛，在医疗、娱乐、文旅、工业、教育、商业、机器人、自动驾驶、低空经济等领域具有广阔应用空间。
　　空间计算涉及多种关键技术，包括数据采集/处理与建模技术、信息集成分析技术、感知与计算技术、渲染与交互技术、网络通信技术等。数据采集技术分为接触式、非接触式两类，其中非接触式又可分为主动视觉法、被动视觉法两类。
　　近年来，随着人工智能技术发展，空间计算正逐渐成为下一代数字经济和智能社会的底座技术，国内外正在大力支持空间计算技术发展。2024年2月，美国白宫科技政策办公室首次将空间计算纳入科技创新战略布局，并列入《关键和新兴技术清单》。从国内来看，一线城市深圳、上海已经明确支持空间计算技术发展。
　　美国是空间计算技术主要推动者，其正通过财政补贴（美国财政部）、国防驱动（美国国防部）、标准制定（美国国家标准与技术研究所）、生态培育等措施大力扶持空间计算技术创新和应用，此外在日本、韩国、中国等国家推动下，空间计算市场空间将快速扩张，预计2030年全球空间计算市场空间将达到1.4万亿美元。
　　空间计算产业链广而长，目前已初步形成了硬件、软件、内容、服务等环节协同发展的态势，产业生态系统正不断完善。全球范围内，空间计算产业链布局企业包括英伟达、高通、英特尔、Meta、苹果、谷歌、Open AI、XREAL、小派科技、NOLO、Rokid、虚拟动点、芯明等。
　　空间计算旨在融合数字世界和物理世界，推进互联网应用形态由二维向三维发展，在娱乐、教育、文旅、商业等领域具有巨大应用空间。目前国内外均在积极布局空间计算市场，我国企业在该领域已取得多项成果，但整体来看，我国空间计算行业发展仍存在关键技术自主掌控力不足、产业链企业协同不够、数据安全风险较大等问题。