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报告简介
报告目录
2015年中国大数据产业链发展研究报告
2.“互联网+”，大数据产业迎来最好的时代 4
2.1 大数据产业升级“三段论” 5
2.1.1 线上数据化阶段：大数据资本的原始积累 6
2.1.2 线下数据化阶段：互联网+时代开启 8
2.1.3 数据流通阶段：政府助力产业再升级 10
2.2 从“流量思维”到“数据思维” 16
2.2.1 思维本质：从优化资源配置到生产核心资源 16
2.2.2 经济价值：从流量的天花板到数据的万亿空间 18
2.3 数据流通：闭环生态 or 开放交易 25
2.3.1 模式一：“内部创新+外延并购”形成闭环 25
2.3.2 模式二：打造开放的大数据交易平台 27
2.4 竞合博弈：线下 vs 线上 31
2.4.1 线上颠覆线下 31
2.4.2 线上线下合作 32
2.4.3 线下逆袭线上 35
3.大数据产业链分析 37
3.1 上游资源：任何企业都将可能成为数据公司 37
3.2 中游技术：大数据产业链最直接受益群体 40
3.2.1 大数据市场规模 40
3.2.2 技术路径之争 42
3.2.3 产业链划分：硬件+基础软件+分析服务+信息安全 45
3.3 下游应用：数据开放将引爆万众创新 50
4.大数据产业投资策略 55
4.1 核心投资逻辑 55
4.2 重点公司分析 56
4.2.1 易华录 56
4.2.2 华宇软件 61
4.2.3 二六三 65
4.2.4 东方国信 73
4.2.5 东方通 81
图表目录
图表 1：20023-2020年全球数据生产量 7
图表 2：谷歌拥有完备的街景数据 7
图表 3：车载传感器能捕捉多维度的交通数据 8
图表 4：目前正处在产业升级的第二阶段，线下产业正在迅速实现数据化 9
图表 5：线上数据化阶段，互联网公司主要从流量中获取数据并加以应用 9
图表 6：互联网发展的12 次浪潮及成败案例 10
图表 7：大数据在批发贸易、金融保险、政府管理等领域有巨大的潜在价值 11
图表 8：各个行业上市公司触网案例（按申万一级行业划分） 12
图表 9：线下数据化沿产业链从后端到前端进行 12
图表 10：从C 到B，越重的行业互联网化程度越低 13
图表 11：数据开放将为全球解锁3.2~5.4 万亿美元的潜在价值 14
图表 12：各国数据开放战略 14
图表 13：大数据国家战略的构成 15
图表 14：国务院常务会议一年8 次提到大数据，均与数据开放和信息公开有关 16
图表 15：各地方政府的大数据支持政策 16
图表 16：各地正以产业联盟的形式推动大数据产业的发展 17
图表 17：政府信息公开程度对比，中国仅排名35/70 18
图表 18：政府数据开放平台案例 18
图表 19：第一代互联网对资源的优化配置 19
图表 20：第二代互联网依托大数据建立了正向循环 20
图表 21：大数据正在各个领域发挥重大作用 20
图表 22：2013 年，中国互联网撬动了4.4%的GDP 21
图表 23：2007-2014年腾讯各平台月活跃用户统计（百万） 22
图表 24：2007-2014年腾讯三大业务营收 23
图表 25：传统的流量变现的边际效益正在下降 23
图表 26：流量是亚马逊早期发展的核心动力 24
图表 27：大数据已成为亚马逊各项业务的关键支撑 24
图表 28：开放数据是大数据的重要部分 25
图表 29：各领域开放数据的价值 25
图表 30：开放数据对中国的潜在价值估算 26
图表 31：新型互联网技术的使用将推动中国的GDP 上升10 万亿元（2025） 27
图表 32：十年后大数据技术撬动的GDP 将达到4 万亿人民币 27
图表 33：数据魔方为卖家提供实时的交易数据 28
图表 34：达摩盘整合产业链上下游，解决个性化营销需求 29
图表 35：阿里欲建立基于数据内部共享的生态闭环 30
图表 36：阿里大数据战略三步曲 30
图表 37：贵阳大数据交易所标准和规范 31
图表 38：六维度的数据定价模式 31
图表 39：贵阳大数据交易所提供全面的大数据交易品种 32
图表 40：九次方收入来源，银行和政府占大头 32
图表 41：九次方汇集的企业信息数量超过一千万家 33
图表 42：九次方的多样化盈利模式 33
图表 43：滴滴、快的烧钱大战仍未结束，累计融资超过30 亿美元 34
图表 44：滴滴和快的在2015 年5 月安卓平台覆盖率最高，滴滴超过10% 35
图表 45：2014-2020年我国移动医疗市场规模 36
图表 46：2014-2020年我国医药电商市场规模 36
图表 47：阿里C 端用户储备+卫宁软件电子处方卡位，完善O2O 医药电商布局 37
图表 48：线上线下企业合作典型案例 38
图表 49：智慧大北农的商业生态圈 39
图表 50：数据资源是大数据价值体系的根基 40
图表 51：BAT 利用自身数据资源优势，在各个行业展开布局 41
图表 52：运营型公司能够借助大数据持续变现 41
图表 53：石基信息基于消费领域的大数据，与阿里共建在线旅游平台 41
图表 54：“大数据+”时代各行业 42
图表 55：2011-2017 年全球大数据市场规模 43
图表 56：大数据应用市场份额 44
图表 57：以IBM 为首的巨头在收入上遥遥领先（单位：百万美元） 44
图表 58：大数据技术包括四个关键环节：准备、存储、计算、分析 45
图表 59：大数据解决方案分类 46
图表 60：Hadoop 是大数据行业应用最广的分布式系统 47
图表 61：联想收购IBM 服务器后市占率变为第一(单位：百万美元) 48
图表 62：本土服务器厂商市场占有率达到60.4%（2014） 49
图表 63：2010-2014年本地存储厂商的市场占有率 49
图表 64：外部存储价格低于15K 美元的入门级以及中端存储增长明显 50
图表 65：2012-2017年全球基础软件全球收入规模 50
图表 66：Palantir 最新估值已达200 亿美元，在创业公司中仅次于Uber、Airbnb 51
图表 67：2016 年全球信息安全支出将达到860 亿美元 51
图表 68：2011-2017年国内IT 安全市场规模 52
图表 69：国内外大数据技术型企业典型代表 52
图表 70：Netflix 通过大数据分析决定《纸牌屋》的元素 53
图表 71：《纸牌屋》推出后获得巨大成功 54
图表 72：数据分析型和数据应用型企业对比 55
图表 73：腾讯打造互联网连接器，预计第三方开发者收益将从6 亿增长至100 亿 55
图表 74：可以提供实时路况信息 56
图表 75：Inrix 通过多种渠道获得交通数据 56
图表 76：部分国内外大数据应用案例，国内相对较少，主要集中于营销领域 57
图表 77：2011-2015年我国智慧城市IT 投资规模 59
图表 78：PPP 模式 60
图表 79：PPP 、BOT模式特点 60
图表 80：大数据遍布城市经营个领域 61
图表 81：政府授权第三方打造大数据运营平台，实现数据闭环 62
图表 82：智慧城市产业链构成 62
图表 83：2010-2014 年公司营业收入 64
图表 84：政府IT 投资规模逐年稳定上涨 64
图表 85：华宇软件在法检信息化市场占有率最高 65
图表 86：”诉讼无忧“提供案件查询、立案预约、电子送达等服务，已上线法院694家 66
图表 87：公司食品安全四大产品解决方案，通过云平台向政府、企业、公众提供服务 66
图表 88：以二维码作为数据入口，实现消费数据积累与变现 67
图表 89：2011-2018年移动广告占移动互联网市场规模不断扩大 68
图表 90：二六三拥有新型通信运营服务的四项核心能力 69
图表 91：手机普及率已达94.6%，用户数超过12.9亿 69
图表 92：2014 年以来传统通信业务陷入低迷，短信降幅明显 70
图表 93：1990-2013年我国海外移民数量 71
图表 94：20082014年我国出境游、出国留学人数 71
图表 95：海外族裔通信市场代表公司：Lyca Mobile 和Tracfone 71
图表 96：263 是海外最大的华人VoIP、IPTV 运营商，为切入更大的海外移动通信市场提供了良好基础 72
图表 97：云统一通信能很好满足企业的通信需求 72
图表 98：我国企业数量高速增长，企业级通信市场潜力巨大 73
图表 99：263 企业云统一通信业务逻辑图示 73
图表 100：国外已有大批运营商涉足大数据领域 74
图表 101：二六三以2B/2C 通信大数据为基础建立新生态 75
图表 102：2012-2017年 中国BI 行业市场规模 76
图表 103：BI 应用领域电信行业占比最高，达36% 76
图表 104：东方国信为运营商构建了全方位的数据管理系统 77
图表 105：在大数据应用上，东方国信有望探索与运营商的合作分成模式 78
图表 106：2011-2017年我国金融行业的IT 投资规模 78
图表 107：大数据帮助银行优化各个业务环节 79
图表 108：屹通信息业绩将持续高速增长 79
图表 109：MM与MB 业务是屹通信息未来的核心增长点 80
图表 110：屹通信息在移动金融平台领域开发了丰富的产品线 80
图表 111：Cotopaxi 所在领域市场空间巨大 81
图表 112：Cotopaxi 的工业监测系统能够产生大量数据 81
图表 113：农村互联网普及率29%，网民规模达1.78亿 82
图表 114：2014-2020年农业大数据应用市场规模 82
图表 115：海芯华夏积累了八大核心农业知识数据库 82
图表 116：东方国信2010-2014 年营业收入 83
图表 117：2010-2014 年营业收入 84
图表 118：主要收入来自中间件业务 84
图表 119：中间件位于应用与操作系统、数据库之间 85
图表 120：公司是最大的本土中间件提供商 85
图表 121：2008-2016年中间件市场规模 85
图表 122：在云计算、大数据、物联网、移动互联等新一代软件基础设施领域积极布局 86
图表 123： VMware 在虚拟化软件市场占有率最高，超过50% 87
图表 124：东方通联合惠捷朗推出基于大数据的实时网络优化服务，创新网优云服务发展模式 87
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