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报告简介
弘博报告网最新推出了《2015-2020年中国大数据市场调研及发展前景研究报告》。此报告描述了大数据行业市场发展的环境，在深入分析大数据行业为载体的业务需求及应用的基础上，凭借多年来在大数据行业领域成熟经验，从战略的高度对大数据行业市场未来的商业模式发展前景及发展部署策略提出了真知灼见。 PS：本报告将保持时实更新，为企业提供最新资讯，使企业能及时把握局势的发展，及时调整应对策略。
报告目录
2015-2020年中国大数据市场调研及发展前景研究报告
第一部分 大数据行业发展综述
第一章 大数据产业基本概述 1
第一节 大数据基本概念 1
一、大数据的定义 1
二、大数据的特征 2
三、大数据的类型 3
四、大数据与BI的区别 6
第二节 大数据产生的历史背景 7
一、信息技术的进步 7
二、互联网的诞生与发展 9
三、云计算的发展与应用 11
四、物联网的发展 12
五、社交网络的发展 12
六、智能终端的普及 13
第三节 大数据的作用与影响 14
一、大数据的作用与意义 14
1、对于国家和政府 14
2、对于企业 15
3、对于个人 16
二、大数据的商业价值 17
三、大数据的影响与趋势 21
1、对信息技术产业的影响 21
2、对信息技术应用的影响 21
第四节 大数据产业链解析 22
一、大数据的生态系统 22
二、大数据产业的概念 24
三、大数据产业链构成 24
1、数据产生与集聚层 24
2、数据组织与管理层 24
3、数据分析与发现层 25
4、数据应用与服务层 25
第五节 大数据关键技术分析 25
一、大数据与云计算 25
1、编程模型 25
2、海量数据分布存储技术 27
3、海量数据管理技术 30
4、虚拟化技术 31
5、云计算平台管理技术 33
6、并行计算和并行算法 34
7、Web2.0 34
8、面向服务的体系结构SOA 35
9、云安全 36
二、大数据处理工具 38
1、Hadoop 38
2、HPCC 38
3、Storm 39
4、ApacheDrill 40
5、RapidMiner 40
6、PentahoBI 41
第六节 大数据带来的机遇与挑战 42
一、大数据带来的机遇 42
1、大数据的挖掘和应用成为核心 42
2、大数据为信息安全带来发展契机 43
3、使商业智能和信息安全增速加快 43
二、大数据带来的挑战 44
1．人才 44
2．技术 45
3．信息安全 46
第二部分 大数据行业市场分析
第二章 全球大数据产业发展现状与预测 48
第一节 全球已全面进入大数据时代 48
一、全球大数据储量规模 48
二、全球大数据地区分布 49
第二节 全球大数据厂商创新成果分析 52
一、Hadoop分发 52
二、下一代数据仓库 54
三、大数据分析平台和应用 57
1、大数据分析的分类 57
2、数据分析的算法复杂度 59
3、大数据分析应用 59
四、大数据即服务 61
1、大数据即服务定义 61
2、大数据即服务的用例 62
3、大数据即服务元素 63
第三节 全球大数据应用现状与动向 64
一、国外的数据开放战略与浪潮 64
1、国外推行大数据战略的原因 64
2、国外推行大数据战略的主要做法 66
二、国外大数据应用现状与经济价值 67
1、美国大数据应用现状与价值 67
2、欧洲大数据应用现状与价值 69
3、日本大数据应用现状与价值 69
三、大数据已上升到国家战略高度 74
1、美国提出大数据发展计划 74
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 81
3、日本新ICT战略重点关注大数据 81
4、韩国推出大数据中心战略 81
第四节 2014年全球大数据产业回顾 82
一、2014年全球大数据发展回顾 82
二、2014年全球大数据热点事件 84
1、技术平台全面发展 84
2、大数据一体机盛行 84
3、企业对大数据的投入增加 85
4、业界巨头加快产业链布局 85
5、新兴企业不断涌现 86
第五节 全球大数据产业商业模式分析 87
一、大数据内生型价值模式 87
二、大数据外生型价值模式 87
三、大数据寄生型价值模式 87
四、大数据产品型价值模式 88
五、大数据云计算服务型价值模式 88
第六节 全球大数据产业市场规模及预测 88
一、全球大数据产业规模及预测 88
二、全球大数据细分市场及预测 89
1、全球大数据细分市场 89
2、大数据专业服务市场及预测 90
3、大数据计算机市场规模及预测 90
4、大数据软件市场规模及预测 91
第七节 全球大数据产业市场格局分析 92
一、全球大数据产业企业类型分析 92
二、全球大数据专营厂商收入占比 100
三、全球大数据专营厂商市场格局 101
第八节 全球大数据产业发展趋势与问题 106
一、全球大数据产业发展趋势 106
二、全球大数据技术发展趋势 108
1、技术趋向多样化 108
2、基于云的数据分析平台将更趋完善 108
3、数据分析集逐步扩大 110
三、全球大数据面临的主要问题 111
1、大数据存储技术 111
2、数据深度分析与挖掘 111
3、数据安全 112
4、隐私保护 112
第三章 中国大数据产业发展现状与前景预测 113
第一节 中国大数据时代已来临 113
一、互联网发展分析 113
1、互联网网民规模 113
2、互联网资源规模 115
二、社交媒体发展分析 120
1、新闻网站 120
2、网络视频 123
3、搜索引擎 127
4、即时通信 128
5、网络社区 131
6、微博 132
7、博客/个人空间 133
三、物联网发展分析 134
1、中国物联网行业的发展现状 134
2、中国物联网行业的发展规模 135
四、电子商务发展分析 135
1、中国电子商务行业发展概述 135
2、中国电子商务行业发展规模 139
五、移动设备发展分析 141
六、数据量分析 143
第二节 中国政府对大数据科研的支持 144
一、863计划 144
二、国家重大科技专项 145
三、物联网“十二五”发展规划 146
第三节 中国大数据产业发展现状分析 155
一、大数据产业链建设情况 155
二、大数据产业生命周期分析 156
三、大数据产业市场规模分析 158
四、大数据应用行业投资分布 159
五、大数据产业面临的挑战 161
第四节 中国大数据应用实践分析 162
一、大数据在经济预警方面的应用 162
二、大数据在市场营销方面的应用 163
三、大数据在医疗领域的应用 164
1、临床操作 165
2、付款/定价 167
3、研发 168
4、新的商业模式 170
5、公众健康 171
四、大数据在金融领域的应用 171
第五节 2013-2014年中国大数据最新动向 172
一、企业大数据产品与技术动向 172
二、中关村大数据产业链雏形初现 177
三、地方政府推出政策助推大数据发展 179
四、华为联手英国大学开发“大数据” 181
第六节 2014-2019年中国大数据产业前景预测 182
一、大数据产业总体规模预测 182
二、大数据产业细分市场预测 183
1、大数据基础架构硬件市场预测 183
2、大数据软件市场发展前景预测 183
3、大数据服务市场发展前景预测 184
第七节 中国大数据产业发展路线图 184
一、多措并举，推进大数据产业化进程 185
1、支持信息服务企业发展转型 185
2、加大投入力度，加快技术突破 185
3、加强基础数据整合 185
二、加快推广应用，引导大数据发展 186
1、推动示范应用 186
2、推进智慧城市建设 186
三、优化信息化发展环境，加大专业人才培养力度 186
1、发挥行业协会作用 186
2、加强培训 187
3、加大数据人才培养力度 187
第四章 中国企业大数据需求与应用趋势调查 188
第一节 调查背景 188
一、被调查者所属行业 188
二、被调查者企业规模 189
三、被调查企业每月新增数据规模 189
第二节 企业大数据需求分析 190
一、企业数据系统架构存在的问题 190
二、企业面临的数据技术难题 192
三、企业数据挖掘和分析面临的问题 193
第三节 企业大数据应用现状与规划 194
一、企业数据处理产品的服务商 194
二、企业大数据投入情况 195
三、企业部署开源大数据解决方案的计划 196
四、企业大数据的部署规模 197
第四节 企业大数据应用选型依据 197
一、企业做数据产品选型时考虑的因素 197
二、企业关注的数据产品特性 199
三、企业选择服务商时考虑的因素 200
第五节 企业大数据应用趋势分析 200
一、企业关注的数据管理新技术 201
二、企业如何看待商业智能的未来 202
第三部分 大数据行业需求分析
第五章 典型领域大数据应用价值与需求分析 203
第一节 政府 203
一、电子政务建设现状 203
二、政府大数据应用需求 204
三、政府大数据应用场景 204
四、政府大数据应用价值分析 205
五、政府大数据应用典型案例 206
六、政府大数据应用前景分析 207
第二节 电信 207
一、行业大数据应用需求分析 207
二、行业大数据应用场景分析 209
三、行业大数据应用价值分析 211
四、行业大数据应用典型案例 212
五、行业大数据应用前景分析 215
第三节 金融 217
一、行业信息化建设现状 217
二、行业数据量及其特征 219
三、行业大数据应用需求分析 221
四、行业大数据应用场景分析 223
五、行业大数据应用价值分析 223
六、行业大数据应用典型案例 225
七、行业大数据应用前景分析 228
第四节 互联网 229
一、行业数据储量与特点 229
二、行业大数据应用需求分析 231
三、行业大数据应用场景分析 231
四、行业大数据应用价值分析 233
五、行业大数据应用经典案例 236
六、行业大数据应用前景分析 237
第五节 零售 238
一、行业信息化现状分析 238
二、行业数据量与特点分析 239
三、行业大数据应用场景分析 240
四、行业大数据应用价值分析 242
五、行业大数据应用经典案例 244
六、行业大数据应用前景分析 247
第六节 医疗 251
一、行业信息化建设情况 251
二、行业数据量及其特点 251
三、行业大数据应用场景分析 254
四、行业大数据应用价值分析 259
五、行业大数据应用典型案例 260
六、行业大数据应用前景分析 261
第七节 智慧城市 263
一、智慧城市建设情况分析 263
1、智慧城市投资规模及预测 263
2、智慧城市IT投资分析 264
二、智慧城市大数据应用需求 265
三、智慧城市大数据应用价值 266
四、智慧城市大数据应用经典案例 270
五、智慧城市大数据应用前景 274
第八节 能源 275
一、行业信息化建设现状分析 275
二、行业大数据应用需求分析 276
三、行业大数据应用场景分析 277
四、行业大数据应用价值分析 278
五、行业大数据应用经典案例 280
六、行业大数据应用前景分析 282
第九节 制造业 284
一、行业信息化建设现状 284
二、行业数据量及其特点 285
三、行业大数据应用需求分析 287
四、行业大数据应用场景分析 288
五、行业大数据应用价值分析 288
六、行业大数据应用典型案例 291
七、行业大数据应用前景分析 292
第十节 其它领域 293
一、教育行业大数据应用需求 293
二、军事行业大数据应用需求 298
三、旅游行业大数据应用需求 299
第六章 国内外企业大数据产业战略布局 301
第一节 国外企业布局大数据 301
一、IBM 301
1、大数据布局线路 301
2、大数据市场定位 301
3、大数据解决方案 302
4、给用户带来的价值 304
5、大数据收入及占比 305
6、大数据业务结构分析 307
二、HP 308
1、大数据布局线路 308
2、大数据市场定位 308
3、大数据解决方案 310
4、给用户带来的价值 311
5、大数据收入及占比 313
6、大数据业务结构分析 313
三、Intel 313
1、大数据布局线路 313
2、大数据市场定位 314
3、大数据解决方案 314
4、给用户带来的价值 316
5、大数据收入及占比 316
四、Teradata 317
1、大数据布局线路 317
2、大数据市场定位 318
3、大数据解决方案 321
4、给用户带来的价值 324
5、大数据收入及占比 325
6、大数据业务结构分析 325
五、Dell 327
1、大数据布局线路 327
2、大数据市场定位 327
3、大数据解决方案 328
4、给用户带来的价值 329
5、大数据业务结构分析 329
六、ORACLE 332
七、SAP 333
1、大数据布局进程 333
2、大数据解决方案 334
3、给用户带来的价值 336
4、大数据收入及占比 337
5、大数据业务结构分析 337
八、EMC 339
1、大数据布局进程 339
2、大数据市场定位 339
3、大数据解决方案 339
4、给用户带来的价值 341
5、大数据收入及占比 341
6大数据业务结构分析 342
九、CiscoSystems 342
1、大数据布局进程 342
2、大数据市场定位 343
3、大数据解决方案 345
4、大数据收入及占比 345
5、大数据业务结构分析 346
十、Microsoft 348
1、大数据布局线路 348
2、大数据市场定位 349
3、大数据解决方案 350
4、给用户带来的价值 350
5、大数据收入及占比 351
6、大数据业务结构分析 351
十一、Accenture 354
1、大数据布局线路 354
2、大数据市场定位 355
3、大数据收入及占比 356
4、大数据业务结构分析 356
十二、Fusion-io 360
1、大数据布局线路 360
2、大数据市场定位 360
3、大数据解决方案 361
4、大数据业务结构分析 362
十三、PwC 365
1、大数据市场定位 365
2、大数据收入及占比 365
3、大数据业务结构分析 366
十四、SASInstitue 366
1、大数据布局线路 366
2、大数据市场定位 368
3、大数据解决方案 368
4、大数据收入及占比 368
5、大数据业务结构分析 369
十五、Splunk 369
十六、Deloitte 370
1、大数据市场定位 370
2、大数据收入及占比 371
3、大数据业务结构分析 371
十七、Amazon 372
1、大数据布局线路 372
2、大数据解决方案 372
3、大数据收入及占比 373
4、大数据业务结构分析 373
十八、TableauSoftware 374
1、大数据布局线路 374
2、大数据市场定位 375
3、大数据解决方案 375
4、大数据收入及占比 376
十九、NetApp 377
1、大数据布局线路 377
2、大数据市场定位 377
3、大数据解决方案 378
4、大数据收入及占比 379
5、大数据业务结构分析 380
二十、Hitachi 381
1、大数据布局线路 381
2、大数据市场定位 382
3、大数据解决方案 382
4、给用户带来的价值 383
二十一、Informatica 383
1、大数据布局线路 383
2、大数据市场定位 384
3、大数据解决方案 387
4、给用户带来的价值 391
5、大数据收入及占比 391
二十二、Fujitsu 392
1、大数据布局线路 392
2、大数据市场定位 392
3、大数据解决方案 393
4、给用户带来的价值 397
5、大数据收入及占比 397
二十三、其它企业 397
1、Google 397
2、Facebook 398
3、Twitter 399
4、Wal-Mart 400
5、ZARA 400
6、Datameer 402
7、Connotate 402
8、ClearStoryData 403
9、Siemens 403
10、OperaSolution 404
11、MuSigma 404
第二节 国内企业大数据布局情况 404
一、互联网企业布局大数据 404
1、百度 404
2、淘宝 405
3、腾讯 405
4、阿里巴巴 406
5、新浪 406
6、盛大网络 407
二、IT企业布局大数据 407
1、浪潮 407
2、华为 408
3、联想 409
4、神州数码 410
5、东软 410
三、电信运营商布局大数据 411
1、中国电信 411
2、中国移动 411
3、中国联通 411
第三节 国内外企业大数据布局比较 416
第四部分 大数据产业投资价值分析
第七章 中国大数据产业链投资机会分析 420
第一节 硬件层面投资机会分析 420
一、大数据对数据存储需求 420
二、数据存储市场格局现状 421
1、移动硬盘市场格局 421
2、U盘、闪存卡市场格局 421
三、服务器市场格局现状 422
四、硬件层面投资机会分析 422
第二节 软件层面投资机会分析 423
一、基础软件投资机会分析 423
二、应用软件投资机会分析 423
第三节 信息服务层面投资机会 424
一、IT基础设施服务业投资机会 424
二、信息咨询服务业投资机会 424
三、信息安全行业投资机会 425
四、中国大数据产业投资象限 426
第八章 大数据产业融资现状与趋势分析 427
第一节 大数据产业投资热度分析 427
一、大数据产业投资热潮 427
二、大数据产业投资趋势 427
第二节 大数据产业并购趋势分析 428
一、大数据产业并购动向 428
二、大数据产业并购特征 428
三、大数据产业并购趋势 428
第三节 大数据产业融资机会分析 429
一、大数据产业融资模式 429
1、PE/VC 429
2、上市融资 430
3、天使投资 430
二、大数据产业融资案例 431
1、风投融资案例 431
2、种子融资案例 431
3、大宗融资案例 432
三、大数据产业融资机会 432
第九章 中国大数据产业链关联企业运营分析 434
第一节 海量数据存储、处理、咨询相关公司 434
一、江苏天泽信息产业股份有限公司 434
1、公司发展简介 434
2、公司组织架构分析 435
3、公司主要产品及特点 435
4、公司经营情况分析 436
5、公司经营优劣势分析 438
6、公司最新发展动向 438
二、北京拓尔思信息技术股份有限公司 439
1、公司发展简介 439
2、公司组织架构分析 440
3、公司主要产品及特点 440
4、公司研发能力分析 443
5、公司经营情况分析 443
6、公司经营优劣势分析 445
7、公司最新发展动向 446
三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司 447
1、公司发展简介 447
2、公司主要产品及特点 447
3、公司研发能力分析 449
4、公司经营情况分析 451
5、公司经营优劣势分析 452
6、公司最新发展动向 453
第二节 数据中心建设与运维相关公司 454
一、荣之联科技股份有限公司 454
1、公司发展简介 454
2、公司主要产品及特点 455
3、公司经营情况分析 456
4、公司经营优劣势分析 458
5、公司投资并购情况 458
6、公司最新发展动向 458
二、上海天玑科技股份有限公司 459
1、公司发展简介 459
2、公司组织架构分析 459
3、公司主要产品及特点 460
4、公司研发能力分析 460
5、公司经营情况分析 461
6、公司投资并购情况 462
7、公司最新发展动向 462
三、北京银信长远科技股份有限公司 463
1、公司发展简介 463
2、公司经营情况分析 464
3、公司经营优劣势分析 465
第三节 视频化应用相关公司 466
一、杭州海康威视数字技术股份有限公司 466
1、公司发展简介 466
2、公司组织架构分析 467
3、公司主要产品及特点 467
4、公司研发能力分析 467
5、公司营销网路分析 468
6、公司经营情况分析 468
7、公司经营优劣势分析 469
二、浙江大华技术股份有限公司 470
1、公司发展简介 470
2、公司主要产品及特点 471
3、公司研发能力分析 471
4、公司营销网络分析 471
5、公司经营情况分析 472
6、公司经营优劣势分析 474
第四节 智能化与人机交互概念相关公司 475
一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 475
1、公司发展简介 475
2、公司主要产品及特点 475
3、公司研发能力分析 476
4、公司经营情况分析 476
5、公司经营优劣势分析 477
6、公司最新发展动向 478
二、用友软件股份有限公司 479
1、公司发展简介 479
2、公司组织架构分析 480
3、公司主要产品及特点 481
4、、公司研发能力分析 483
5、公司经营情况分析 483
6、公司经营优劣势分析 484
7、公司最新发展动向 485
第五节 信息安全类公司 485
一、成都卫士通信息产业股份有限公司 485
1、公司发展简介 485
2、公司主要产品及特点 486
3、公司研发能力分析 489
4、公司经营情况分析 490
5、公司经营优劣势分析 492
6、公司投资并购情况 494
7、公司最新发展动向 495
二、北京启明星辰信息技术股份有限公司 495
1、公司发展简介 495
2、公司组织架构分析 497
3、公司主要产品及特点 500
4、公司研发能力分析 500
5、公司经营情况分析 501
6、公司最新发展动向 503
三、蓝盾信息安全技术股份有限公司 503
1、公司发展简介 503
2、公司主要产品及特点 504
3、公司研发能力分析 505
4、公司经营情况分析 506
5、公司经营优劣势分析 507
6、公司最新发展动向 508
第六节 拥有数据资源的公司 508
一、阿里巴巴集团 508
1、公司发展简介 508
2、公司组织架构分析 509
3、公司主要产品及特点 512
4、公司经营情况分析 516
5、公司经营优劣势分析 516
6、公司投资并购情况 519
7、公司最新发展动向 520
二、腾讯控股有限公司 522
1、公司发展简介 522
2、公司主要产品及特点 522
3、公司经营情况分析 524
4、公司经营优劣势分析 525
5、公司发展战略分析 527
6、公司投资并购情况 527
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