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报告简介
报告目录
2015-2016年中国智能识别行业深度调研报告
1、生物识别感知世界，搭建人工智能桥梁 4
1.1、生物识别概览：“黑科技”已成为现实 4
1.2、生物识别是人工智能的重要组成部分 6
1.3、人工智能浪潮来袭，生物识别大有可为 8
2、技术和体验逐渐成熟，商业化进程加快 9
2.1、深度学习算法突破，识别准确率提升 9
2.2、活体检测和多维验证，增强安全体验 11
2.3、细分领域获得突破，商业化进程加速 12
3、热点领域（一）：助力公共安全保障升级 13
3.1、政府采购拉动，公安行业应用解决方案提供商优先受益 13
3.2、应用方向1：加快进入生物ID 时代 15
3.3、应用方向2：让平安城市更加智能 18
4、热点领域（二）：提供金融消费便捷服务 21
4.1、个人消费拉动，生物识别关键器件和核心服务价值凸显 21
4.2、应用方向3：Aple Pay 激活指纹识别 24
4.3、应用方向4：线上刷脸支付掀春风 26
5、热点领域（三）：搭建智能互动应用平台 27
5.1、产业融合加速，多方抢夺人工智能价值高地 27
5.2、应用方向5：智能助手更懂你 28
5.3、应用方向6：综合平台不能少 30
6、投资策略 32
7、主要公司分析 33
7.1、天源迪科：公安行业大数据龙头，警务云规模复制 33
7.2、佳都科技：全面布局视频智能识别，业绩上轨道 34
7.3、科大讯飞：AI 快速落地，超脑持续推进 35
7.4、东方网力：安防监控龙头企业，视频互联布局未来 36
7.5、美亚柏科：以取证业务为支点，撬动千亿大数据蓝海市场 36
8、风险因素 37
图表目录
图表 1：《碟中谍》中的生物识别“黑科技” 4
图表 2：生物识别技术分类 4
图表 3：指纹识别特征提取 5
图表 4：常见生物识别方式特点比较 5
图表 5：生物特征识别系统一般工作流程 5
图表 6：人工智能“拟人化”能力 6
图表 7：人工智能三个层次 7
图表 8：Gartner 新兴技术曲线 7
图表 9：生物识别（人工智能）的产业政策 7
图表 10：2013-2016 年人工智能重点收购案例 8
图表 11：2013-2016 年人工智能重点收购中与识别相关公司 8
图表 12：基于深度学习的图像检测算法 9
图表 13：LFW 人脸识别成功率 10
图表 14：FDDB 2015 人脸识别准确率 10
图表 15：部分生物识别技术的准确率及厂商排名 10
图表 16：不同生物识别方式对应的活体检测方式 11
图表 17：中科院研发的多模态生物识别系统 11
图表 18：多生物特征比对引擎 12
图表 19：生物识别产业发展关键事件 13
图表 20：部分国内上市公司的生物识别产品 13
图表 21：近几年世界发生的严重暴力恐怖袭击事件 14
图表 22：住建部对平安城市建设要求 14
图表 23：2011-2014年国内公共安全方面的财政支出（亿元） 15
图表 24：公共安全领域生物识别相关上市公司 15
图表 25：二代身份证预留指纹存储空间 15
图表 26：二代身份证信息读取终端 16
图表 27：主要省市身份证指纹采集推进情况 16
图表 28：便携式指纹采集仪 17
图表 29：综合生物特征信息采集设备 17
图表 30：生物ID 在采集/读取设备及数据库市场空间测算 18
图表 31：重点城市智能识别监控平台推进情况 19
图表 32：东方网力“视云”监控平台 19
图表 33：“视云”平台全景追逃功能 20
图表 34：美亚柏科天眼视频侦查取证系统 20
图表 35：天源迪科警务云整体解决方案 21
图表 36：腾讯SOTER 生物识别技术 22
图表 37：支付宝的刷脸登录 22
图表 38：部分公司开放生物识别API 接口 23
图表 39：金融消费领域生物识别相关公司 23
图表 40：配置指纹识别的不同价位终端 24
图表 41：2013~2017 全球指纹识别芯片销量及增长率 24
图表 42：嵌入式虹膜识别仪 24
图表 43：掌纹识别产品 25
图表 44：智能家居和安防产品 25
图表 45：指纹芯片及智能门锁生物识别模组市场空间测算 26
图表 46：国内关于远程开户的政策 26
图表 47：生物特征线上身份验证市场空间测算 27
图表 48：人工智能综合应用切入点 28
图表 49：智能互动领域生物识别相关公司 28
图表 50：Apple、Google、Ms 语音助手 28
图表 51：智齿客服对人工的替代 29
图表 52：叮咚音箱可联网控制其他设备 29
图表 53：谷歌无人驾驶车示意图 30
图表 54：NAO 机器人 31
图表 55：旷视科技image++ 31
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