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2016年中国人工智能+行业发展趋势预测报告
2016-05-04
  • [报告ID] 66528
  • [关键词] 人工智能+行业发展趋势预测报告
  • [报告名称] 2016年中国人工智能+行业发展趋势预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2016/5/4
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报告简介

报告目录
2016年中国人工智能+行业发展趋势预测报告

1、人工智能定义和发展历史 6
2.1、技术驱动 8
2.1.1、深度学习(Deep learning) 9
2.1.2、知识图谱 14
2.1.3、大数据与背后的支撑技术 17
1、大数据时代到来 17
2、GPU 和并行计算大大提升计算能力 19
3、类脑芯片 20
3、虚拟化、云计算和高性能计算 21
2.2、政策驱动 22
2.3、巨头纷纷布局 24
3、人工智能步入行业应用,暗流涌动的千亿蓝海 26
3.1、AI 千亿市场正在开启 26
3.1.1、人工智能格局初现,上下游共推应用技术发展 26
3.1.2、AI 市场规模 27
3.2、应用模式与服务模式亟待升级 28
3.3、应用技术逐渐成熟,理论逐渐走向实践 30
3.3.1、计算机视觉 33
3.3.2、自然语言处理 37
3.3.3、语音识别 38
3.3.4、推荐引擎及协同过滤 41
3.3.5、智能机器人 42
3.4、未来展望:打开C 端产业空间 45
4、人工智能+各行业应用拓展 46
4.1、人工智能+安防 46
4.1.1、智能视频分析 46
4.1.2、反恐与情报分析 47
4.1.3、相关公司 49
(1)、东方网力 49
(2)、川大智胜 49
4.2、人工智能+金融 50
4.2.1、远程开户 51
4.2.2、刷脸支付及VTM 应用 53
4.2.3 AI、资产交易、管理 54
4.2.4、金融数据收集和分析 55
4.2.5、相关公司 57
(1)、佳都科技 57
(2)、远方光电 58
(3)、同花顺 59
4.3、人工智能+无人驾驶 60
4.3.1、推动环境感知环节图像识别精度进化 61
4.3.2、高精度定位、路径规划与决策 62
4.3.3、车车交互、车与环境交互下的车联网 64
4.3.4 、相关公司 66
(1)四维图新:高精地图+车联网业务 66
(2)、东软集团:ADAS+车联网 67
(3)、千方科技:电子车牌+智慧交通大数据资源 67
4.4 、人工智能+教育 69
4.4.1、人工智能对教育产业的变革 69
4.4.2、人工智能+教育应用的细分领域 71
4.4.3、相关公司 73
(1)、科大讯飞 73
(2)、长高集团 75
(3)、新开普 75
4.5.1、基础领域的应用 76
4.5.2、体育产业中的具体应用 78
4.6、人工智能+医疗 83
5、发展风险 85



图表目录
图表 1:人工智能实现的不同阶段 6
图表 2:人工智能发展历程 7
图表 3:机器大脑示意图 9
图表 4:机器学习模仿人类学习过程 9
图表 5:多层感知机的结构 10
图表 6:卷积神经网络的结构(CNN) 10
图表 7:循环神经网络的结构(RNN) 11
图表 8:深度学习—语音识别错误率下降 11
图表 9:深度学习—手写识别错误率下降 12
图表 10:06 年Hinton 团队用多层神经网络降低图像分类错误率 13
图表 11:人工智能三剑客 13
图表 12:知识图谱将词条联系起来 14
图表 13:谷歌搜索引擎的知识图谱 15
图表 14:将文本、图像、社交媒体等数据联系起来 16
图表 15:搜狗知立方服务 16
图表 16:全球移动数据流量2014 到2019 将增长10 倍 17
图表 17:2020 年联网智能机器将达到25billion 18
图表 18:2012 年来的数据积累占90%,大部分为非数字化数据 18
图表 19:计算能力增长与人工智能进步的关系示意 19
图表 20:GPU 处理识别任务速度比CPU 快33 倍 20
图表 21:IBM:IBM 在2014 年推出的TRUENORTH 神经元芯片 20
图表 22:虚拟化大大减轻架构负担 21
图表 23:高性能计算集群 21
图表 24:美国:大脑研究计划(BRAIN) 22
图表 25:欧盟:人脑工程项目(HBP) 23
图表 26:外国人工智能公司布局 24
图表 27:中国人工智能公司布局 25
图表 28:2012-2015年美国:人工智能行业投资额及投资次数 25
图表 29:2012-2015年投资人工智能机构数量(个) 25
图表 30:人工智能产业链结构概览 26
图表 31:2020年全球AI 市场规模预测(亿美元) 27
图表 32:2020年中国AI 市场规模预测(亿人民币) 28
图表 33:人机交互方式变迁发展概览 28
图表 34:服务模式变迁发展概览 29
图表 35:细分行业企业年龄中位数(成立年数) 30
图表 36:细分行业企业平均年龄(年) 30
图表 37:2011-2015 国内技术领域人工智能企业获投情况 31
图表 38:ImageNet 2012 数据集测试结果 31
图表 39:2013-2015年ImageNet Object detection 测试结果 32
图表 40:我国企业在人脸识别技术方面极具潜力 32
图表 41:我国企业在LFW 测试中表现出色 33
图表 42:2006-2015年IEEE 发布NLP 论文数(篇) 33
图表 43:Vicarious 技术团队来自UCLA、斯坦福等大学 34
图表 44:旷视科技与支付宝合作远程身份认证 34
图表 45:国内计算机视觉公司对比 35
图表 46:Vicarious 技术团队来自UCLA、斯坦福等大学 35
图表 47:Clarifai 可以自动匹配类似内容 36
图表 48:Narrative Science 可以写作 37
图表 49:Luminoso 能理解表情符号 37
图表 50:全球语音助手产品一览 39
图表 51:人机交互发展阶段 39
图表 52:微软在win10 中加入Cortana 40
图表 53:博世mySPIN 搭载图灵机器人 40
图表 54:Spotify 向用户推荐歌曲 41
图表 55:阿里云数加开放推荐引擎 42
图表 56:Baxter Research Robot 43
图表 57:传统双臂协作型机器人 43
图表 58:日本助老服务机器人 44
图表 59:欧盟启动SPARC 项目 44
图表 60:人工智能应用想象 45
图表 61:智能视频分析功能举例 46
图表 62:天网通过机器学习训练来寻找可疑目标 47
图表 63:东方网力“V+”战略 49
图表 64:三维人脸采集仪(全脸型) 49
图表 65:三维人脸采集仪(通用型) 50
图表 66:人工智能在金融领域的应用 50
图表 67:中国消费者对首选银行偏好比例(%) 52
图表 68:银行开户数增长(万) 52
图表 69:马云在Cebit2015 展会展示蚂蚁金服“刷脸”支付“Smile to Pay”技术 53
图表 70:Rbbellion 的纯AI 资产管理系统 54
图表 71:Capitalico 使用深度学习来帮助自动分析价格趋势 54
图表 72:Orbital Insight 分析卫星图片得到各种数据 55
图表 73:Orbital Insight 从油罐容器的阴影判断储量 55
图表 74:Kensho 完成各类数据处理工作并实时分析 56
图表 75:云从科技人脸识别核心技术——双层异构深度神经网络 57
图表 76:维尔科技银行柜台、电信实名身份认证解决方案 58
图表 77:同花顺投资机器人3 月13 日判断大盘风险趋于平稳 59
图表 78:问财使用深度学习来帮助自动分析价格趋势 59
图表 79:无人驾驶汽车结构图 60
图表 80:Google 无人驾驶汽车感知模块构成 60
图表 81:Google 无人驾驶图像识别 61
图表 82:不同深度学习模型在ILSVRC2014 的测试结果 61
图表 83:Google 机器视觉 63
图表 84:现有产品结构图 63
图表 85:智慧交通管理架构 64
图表 86:无人驾驶,车联网与智慧交通产业边界 64
图表 87:车联网与智慧交通产业链 65
图表 88:趣驾3.0 生态平台构架图 66
图表 89:东软集团基于多传感器的数据融合技术 67
图表 90:统一安全策略构架图 68
图表 91:嘿哈科技体感技术产品包 69
图表 92:网龙未来教师机器人 69
图表 93:Knewton 个性化学习平台 70
图表 94:乐视与新东方合作VR 教学 70
图表 95:人工智能在教育领域使用情况 71
图表 96:人工智能在教育领域应用的7 个细分领域 72
图表 97:国内外应用差别 72
图表 98:Dclara 的分享视频 73
图表 99:讯飞超脑机器人实现人工阅卷 74
图表 100:讯飞超脑机器人进行作文评分 74
图表 101:金惠科技图像识别技术优势 75
图表 102:新开普校园一卡通发展历程 76
图表 103:人工智能在体育产业中的应用构架图 76
图表 104:2015 全球前5 大可穿戴设备生产商销量及市场份额 77
图表 105:国内外运动智能可穿戴设备代表厂商及产品 77
图表 106:全球领先的体育大数据运营代表公司 79
图表 107:2013 年NBA 球队胜算比率对比 79
图表 108:高尔夫球机器人 80
图表 109:机器人世界杯 80
图表 110:人工智能裁判的实现路径 81
图表 111:腾讯联手IBM 提供个性化体育赛事转播 82
图表 112:2014 年世界杯期间腾讯网站各细分板块增长率 83
图表 113:IBM Watson 的发展历史 83
图表 114:Watson 通过并购来加强其人工智能在医疗领域的版图 84
图表 115:Wellframe 为患者定制的康复计划 85
图表 116:Wellframe 相比传统方法更快帮助患者恢复 85
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