加入收藏
| 文字：[ 大 中 小 ]
报告简介
报告目录
2016年中国互联网+汽车产业深度调研分析报告
正文目录
1、前言：百年汽车业，路在何方？ 4
2、电动篇：寻找无人驾驶时代的基础设施 5
2.1、Model 3 强势来袭，谁为他来充电？ 5
2.2、超级充电站，无人驾驶时代的基础设施 6
2.3、储能技术与物理空间，无人驾驶基础设施竞争制高点 8
3、智能篇：无人驾驶进程，有望持续加速 10
3.1、无人驾驶，汽车的终极未来 10
3.2、无人驾驶三大模块，从感知到执行再到联网 12
3.3、瓶颈突破在即，无人驾驶进程有望持续加速 15
3.4、未来三年，无人驾驶创新有望完全突破 21
4、互联篇：未来汽车将成终极的移动终端 23
4.1、未来汽车，深化互联网连接的内涵 23
4.2、科技重塑产业链，车联网走向现实 27
4.2.1、传统汽车行业，正在发生变革 27
4.2.2、汽车产业链变革已经开始 28
1、制造环节 29
2、服务环节 29
3、养车环节 30
4、用车环节 31
4.3、中控屏，车联网产业的制高点 32
4.4、未来汽车2016 之春，移动互联2009 之秋 35
5、投资机会 38
5.1、硬件投资：零配件公司有望开启新一轮成长周期 38
5.2、软件投资：出行领域公司将乘风而起 40
6、风险提示 41
6.1、政策法规放松进程低于预期 41
6.2、新业务布局进度低于预期 41
图表目录
图表 1：百年汽车业或将被颠覆，出行方式亦将变革 4
图表 2：Model 3 用销量验证其性价比 5
图表 3：以Model 3 为标志，特斯拉推动汽车产业创新进入大众普及阶段 5
图表 4：无人驾驶时代，充电站将成为基础设施 6
图表 5：2020 年对充电设施的补贴最高可达2 亿元 7
图表 6：创新商业模式，充电站孕育巨大商机 8
图表 7：储能可应用于电力各个环节，缓解汽车充电对电网的负荷 9
图表 8：储能将带来充电的绝对成本优势 9
图表 9：钠硫电池和锌溴电池是目前电力设施领域较为成熟的储能电池 10
图表 10：ADAS 是从自动驾驶迈向无人驾驶的阶梯 11
图表 11：车企和IT 企业无人驾驶汽车选择不同的发展路径 11
图表 12：无人驾驶由三大模块驱动 12
图表 13：红外热成像摄像头能在夜间发挥作用 13
图表 14：激光雷达可精确描绘车辆所处环境 13
图表 15：高精度地图为无人驾驶汽车导航行为 14
图表 16：无人驾驶瓶颈主要涉及硬件成本和法规完善度 15
图表 17：硬件端来看成本依然偏高 15
图表 18：激光雷达，成为硬件成本下降关键，是跟踪指标 16
图表 19：技术创新有望推动激光雷达成本成量级下降 16
图表 20：IT 规律决定，技术与规模化驱动，成本有望快速下降 17
图表 21：软件端：无人驾驶有两种实现路线 18
图表 22：软件端路线一，高精度地图是核心 18
图表 24：神经网络连接数是深度学习重要指标，连接数每两年翻100 倍 19
图表 25：谷歌无人驾驶算法可靠性正在提高 20
图表 26：应用场景端：5G 技术是必备，但正式大规模商用在2020 年 20
图表 27：政策端：各国政府对无人驾驶持开放态度 21
图表 28：硬件软件端成熟时点在2020 年前 21
图表 29：应用环境&政策端成熟时点或在2020 年 22
图表 30：无人驾驶爆发在2020 年前后 22
图表 31：从入口的演变趋势，看时代的演变 23
图表 32：汽车与IT 巨头竞购HERE，瞄准高精度地图与无人驾驶 24
图表 33：从智能辅助驾驶，到全面的自动驾驶 25
图表 34：未来汽车，回归移动互联的内涵 26
图表 35：IT 巨头从生态布局，走向前装硬件布局 27
图表 36：未来汽车产业链 28
图表 37：江淮汽车成为蔚蓝汽车的代工厂 29
图表 38：整合B 端资源，互联网重塑停车产业链 29
图表 39：整合B 和b 资源，互联网重塑后市场产业链 30
图表 40：四步简单流程就可拥有一辆车的使用权 31
图表 41：中控屏，真正成为人车交互的中心 32
图表 42：围绕中控屏的未来汽车应用生态圈 33
图表 43：未来汽车，下一个移动互联级别的产业 34
图表 44：BAT 过去半年布局中控屏，百度稍胜一筹 34
图表 45：未来汽车的应用使用频率都很低 35
图表 46：类比移动互联进程，正迈入优质硬件铺开前期 36
图表 47：CIS 主要子系统渗透率，已接近80% 37
|
