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2024年中国无人经济行业市场前景预测
2024-11-18 来源: 文字:[    ]

近年来,无人经济在我国开始呈现爆发式的增长态势,无人零售、无人工厂、无人物流等无人经济业态如雨后春笋般冒出。展望未来,随着科技的不断进步和互联网的广泛应用,无人经济作为一种新型经济模式将带来无限可能。

一、无人经济的定义及分类

无人经济主要指无人值守服务,它基于智能技术,在新零售、娱乐、生活、健康等消费场景下实现无导购员和收银员的服务。无人经济是高速信息化时代下的科技产物,通过深度结合与运用人工智能、射频识别、物联网、大数据、移动互联网等技术,让“技术”代替“人工”,实现降本增效的作用。

二、无人经济行业发展政策

无人经济政策主要涵盖了支持无人机、无人零售、无人服务、无人制造等无人经济业态发展的相关政策措施。这些政策不仅促进了技术创新和应用拓展,还降低了运营成本。

三、无人经济行业发展现状

(一)无人零售

1.无人零售市场规模

随着可支配收入、消费水平、城市化比率提高及自动售货机所覆盖销售点的渗透率提升、社交距离意识加强以及自动售货机不断创新,无人零售及自动售货机市场的收益相应增加。我国无人零售市场总销售额由2019年的287.27亿元增至2023年的381.15亿元。2024年无人零售市场总销售额将达424.52亿元。

(二)无人配送

1.无人配送市场规模

无人配送是5G、人工智能、大数据中心、物联网等领域的新技术,在城市生活服务中的重要应用。随着我国物流配送网络的完善,公众对即时配送效率有更高的期待,无人机配送服务将迎来巨大的市场需求。目前我国城市的众多商超、快递站、校园、社区等场景都引入了无人配送,2023年中国无人配送市场规模约为65亿元。到2025年中国无人配送市场规模将达170亿元。

2.无人配送重点企业分析

根据互联网周刊发布的“2023无人物流配送创新排行榜”,国内无人物流配送行业中,具有创新价值以及突出成果表现的企业包括京东、北京三快在线科技、阿里巴巴、真机智能、苏宁易购、嘉腾机器人等。

(三)无人驾驶

1.无人驾驶市场规模

目前,我国积极发展智能网联汽车,无人驾驶技术进一步推动BAT等企业进入市场、加大投入研发技术,无人驾驶市场正处于快速发展阶段。2023年我国无人驾驶市场规模约为3301亿元,同比增长14.1%。2024年我国无人驾驶市场规模将达3832亿元。近年来,随着人工智能技术从深度学习到多模态大模型的快速发展、行业利好政策、投资活跃推动,无人驾驶行业发展前景广阔。

2.无人驾驶渗透率

近年来,无人驾驶技术取得了显著进步。自动驾驶技术正从L2级别向L3+级别过渡,部分商用车自动驾驶已经进入商业化运营阶段。我国量产乘用车自动驾驶等级正在由L2向L3+过渡。2023年我国在售新车L1渗透率约为11%,L2渗透率达51%,L3和L4渗透率分别为20%和11%。

3.无人驾驶企业布局

随着无人驾驶技术的不断发展,国内厂商纷纷布局无人驾驶领域。无人驾驶汽车企业包括知行汽车科技、经纬恒润、东软集团、东风汽车等。具体如下所示:

(四)无人机

1.无人机注册量

无人机作为一种高度自动化的飞行器,广泛应用于多个领域,是无人经济的重要组成部分。受益于行业发展及政策支持,近年来中国无人机注册数量快速增加。截至2023年底,全行业注册无人机共126.7万架,比2022年底增长32.2%。2024年上半年,我国新注册无人机超60万架,无人机总数较去年年底增长48%。2024年无人机注册量将超150万架。

2.无人机市场规模

近年来,我国无人机民用化进程加快,民用无人机产业快速发展。2022年中国民用无人机市场规模达1196亿元,2023年增至1650亿元。2024年民营无人机市场规模将达1765亿元。

3.无人机企业数量

无人机运营企业数量从2021年的12663家增长到2023年的19825家,年均复合增长率约为25.1%。2024年无人机运营企业将达23161家。

(五)机器人

1.工业机器人产量

工业机器人作为自动化技术的重要应用,广泛应用于制造业和其他行业,是无人经济的重要组成部分。2023年全国规模以上工业企业的工业机器人累计完成产量42.95万套。2024年中国工业机器人产量将达到43.15万套。

2.工业机器人市场规模

工业机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”,作为现代工业发展的重要基础,工业机器人已成为衡量一个国家制造水平和科技水平的重要标志。2022年中国工业机器人市场规模达到585.17亿元,2019-2022年的年均复合增长率达16.5%。2024年中国工业机器人市场规模将增至726.42亿元。

3.服务机器人市场规模

服务机器人作为自动化技术的重要应用,广泛应用于多个服务行业,是无人经济的重要组成部分。2022年中国服务机器人市场规模达到516亿元,近五年年均复合增长率为27.87%。2024年中国服务机器人市场规模将达到857亿元。

四、无人经济行业重点企业

(一)大疆创新

大疆创新在无人机领域具有显著的市场份额,是全球无人机行业的佼佼者。其消费级无人机占据了全球80%的市场份额,显示出强大的市场影响力。

大疆创新的无人机产品系列丰富,包括消费级、专业级及工业级无人机。其中,消费级无人机以其出色的性能、便携性和易用性深受用户喜爱。专业级和工业级无人机则广泛应用于影视制作、农业植保、测绘等领域。此外,大疆还积极拓展了车载业务,推出了智能驾驶解决方案,并在智能驾驶领域取得了显著成果。

(二)百度

百度2013年便已经进入自动驾驶领域,2016年获得美国加州颁发的世界第15张自动驾驶路测牌照,并在2017年快速推出全球首个自动驾驶开放平台Apollo。2018年百度Apollo正式开源车路协同方案,进一步推动了自动驾驶技术的发展。百度旗下的自动驾驶出行服务平台萝卜快跑,已经在北京、上海、广州等多个城市开放常态化运营。此外,百度还为车企提供了智能驾驶解决方案,包括汽车智能化“舱-驾-图”产品等。这些方案已经成功应用于多个汽车品牌和车型上,实现了量产和商业化落地。

2023年,百度总营收为1346亿元,同比增长8.83%,归属百度的净利润为287亿元,同比增速达39%,营收、净利均超市场预期。

(三)友宝在线

友宝在线是中国最大的无人零售经营商,专注于通过自动售货机和智能零售终端提供各种商品和服务。友宝在线至今已在全国多个城市布局,成熟运营智能货柜、智能售货机、智能咖啡机、迷你KTV等多种智能零售终端。

友宝在线在中国大陆自动售货机运营商行业中占据7.4%的市场份额,以交易商品总额和网络规模计算,友宝在线在中国大陆无人零售行业均排名第一。截至2023年6月30日,友宝在线在中国157个城市及28个省级行政区拥有超过61888个自动售货机点位,其中87.3%的点位集中在一线、新一线和二线城市。

友宝在线近几年业绩已经完全放缓。2020年、2021年、2022年及2023年四个完整年度,友宝在线的收入分别为19.02亿元、26.76亿元、25.19亿元及26.72亿元,分别亏损11.71亿元、1.85亿元、2.85亿元及3.27亿元。

(四)顺丰控股

顺丰旗下的丰翼科技在经历了多年的研发和试运营之后,推出两款无人机物流产品:同城即时送、跨城急送。丰翼科技的无人机目前每天飞行近千架次,运输快件超1.2万件。

此外,顺丰积极布局无人仓配服务。日前,在北京、上海、深圳等一线城市,“顺丰无人仓配服务”已陆续推出,通过在消费者近场1-3公里的顺丰网点搭建“智微仓配一体网”的整套基础设施,助力各类城市生产、生活消费的商家实现全城“小时达”的履约交付。

2023年,顺丰控股实现营业收入2584亿元,同比下滑3.39%;实现归母净利润82.34亿元,同比增长33.38%。

(五)埃斯顿

埃斯顿是中国领先的工业机器人和智能制造解决方案提供商。工业机器人业务提供各类工业机器人,包括焊接机器人、搬运机器人、装配机器人等。智能制造系统业务为客户提供高度自动化和信息化的智能制造系统工程,涵盖汽车及零部件、新能源、家电等行业。埃斯顿是中国工业机器人领域的龙头企业之一,2023年在中国市场机器人出货量居国产化品牌第一,销量达到2.5万台。

2023年埃斯顿营业总收入46.52亿元,同比增长19.87%。归属上市公司股东净利润1.35亿元,同比下降18.80%。

2023年埃斯顿工业机器人及智能制造系统业务营业收入36.12亿元,占比77.64%。自动化核心部件及运动控制系统业务营业收入10.40亿元,占比22.36%。

五、无人经济行业发展前景

(一)政策支持力度加大

政府出台了多项规划和政策文件,明确了无人经济的发展方向和目标。同时,政府通过设立专项基金、提供税收优惠等方式,为无人经济企业提供了资金支持。此外,政府加快了智慧城市建设和智能技术的发展,为无人经济行业的发展提供了良好的基础设施条件。随着国家对无人经济的重视,政策支持力度将不断加大,这将推动无人经济产业发展。

(二)应用场景不断拓展

无人经济的应用场景将不断拓展,从传统的零售、物流领域向更多领域延伸。服务领域,无人餐厅、无人咖啡店等新型业态已经开始出现,无人导游、无人酒店等新型服务也在逐步推广。在智慧城市建设中,无人经济的应用也发挥着重要作用。例如,在交通领域,无人驾驶公交车、无人驾驶出租车等新型交通方式正在逐步推广。在公共安全领域,无人机巡逻、无人监控等新型安防手段也在得到广泛应用。在农业领域,无人农机、智能温室将是无人经济在农业领域的重要应用。

(三)技术创新不断涌现

通过引入先进的人工智能技术,无人经济设备能够实现更加智能的决策和控制。物联网技术可以实现无人经济设备之间的互联互通,提高设备的协同能力和智能化水平。大数据技术可以对无人经济领域的数据进行深度挖掘和分析,为企业的决策提供有力支持。随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断发展,无人经济领域的技术创新将不断涌现。

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