“ChatGPT”“文心一言”“盘古Chat”等大模型的爆火推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI大模型相关研究、产品不断涌现。我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，在政产学研各方共同推动下，建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，大模型研发呈现蓬勃发展态势。

国家和地方层面发布政策措施，鼓励和支持AI大模型产业发展

今年以来，我国AI大模型行业发展迅猛，中央及地方政府积极制定相关政策加速大模型产业发展。2023年12月，国家数据局发布《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，提出以科学数据支持大模型开发，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。同时，北京、上海、深圳、安徽、四川等省市也陆续出台大模型产业发展措施，加速大模型应用落地。

2023年5月，北京市人民政府发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》，提出构建高效协同的大模型技术产业生态。建设大模型算法及工具开源开放平台，构建完整大模型技术创新体系，积极争取成为国家人工智能开放生态技术创新中心。

2023年5月，深圳市人民政府办公厅、中共深圳市委办公厅发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》，提到聚焦通用大模型、智能算力芯片、智能传感器、智能机器人、智能网联汽车等领域，实施人工智能科技重大专项扶持计划，重点支持打造基于国内外芯片和算法的开源通用大模型；支持重点企业持续研发和迭代商用通用大模型。

2023年10月，上海市经济和信息化委员会等五部门发布《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023—2025年）》，提出实施大模型智能算力加速计划，打造市级智能算力统筹调度平台，构建规模化先进算力调度和供给能力。

人工智能技术快速迭代，AI大模型市场规模不断扩大

人工智能是一种应用广泛的技术，在机器的帮助下重塑人类整合信息、分析数据，帮助人类提高效率、优化决策判断，已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。2022年我国人工智能行业市场规模达2845亿元，2017-2022期间年均复合增长率为55.0%。2023年中国人工智能市场规模将达3370亿元，2024年将达到4015亿元。

当前，“ChatGPT”“文心一言”“盘古Chat”等大模型的爆火推动了新一轮人工智能技术发展热潮，AI大模型相关研究、产品不断涌现，中国大模型产业规模快速增长。中国大模型产业市场规模从2020年的15亿元增长至2022年的70亿元，年均复合增长率达116.02%。2023年中国大模型产业规模将达到147亿元，2024年将达到216亿元。

AI大模型数量排名全球第二，相关产品相继通过备案上市

从全球范围看，世界各地均在积极推动大模型研发和应用，其中美国和中国发布的通用大模型总数占全球发布量的80%，成为大模型技术领域的引领者。我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础，已经建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。根据科技部“新一代人工智能发展研究中心”发布的数据，截止至2023年我国参数规模在10亿以上的大模型总数量达79个。

由国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部等七部门公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》自2023年8月15日起施行，办法明确生成式AI实施算法“备案制”，意味着算法备案已成为AIGC产品的入市门槛。

11月4日，网易有道（“子曰”大模型）、蚂蚁集团（百灵大模型）、面壁智能（“面壁露卡Luca”）、出门问问（“序列猴子”）、昆仑万维（“天工”大模型）等约11家公司的AI大模型产品获批，并面向全社会开放服务。加上首批的10余个大模型，目前已有超过20个大模型获得审批。伴随审批落地，多家抢跑，AI大模型有望快速进入到拼原生应用、拼产业落地的阶段。

AI大模型研发创新能力增强，行业商业化应用加速

从开发模式来看，国内大学、科研机构、企业等不同创新主体积极参与大模型研发。我国参数规模在10亿以上的79个大模型中，企业、高校/科研机构、校企联合研发的数量分别为36个、29个、14个，分别占比45.57%、36.71%、17.72%，学术界与产业界之间的联合开发仍有较大发展空间。

大模型产业化应用沿着两条路径发展，一是通用类大模型持续拓展应用领域，文心一言、通义千问、紫东太初、星火认知等中国的一批通用化大模型正在快速发展，打造跨行业通用化人工智能能力平台，其应用行业正在办公、生活、娱乐向医疗、工业、教育等加速渗透；二是垂直领域专业类大模型不断深化落地，一批针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的专用大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。

AI大模型发展前景

1.AI基础数据服务规模增长

在AI产业链中，算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。算法模型从技术理论到应用实践的落地过程依赖于大量的训练数据。训练数据越多、越完整、质量越高，模型推断的结论越可靠。随着人工智能、区块链、IoT等新兴技术的发展，中国乃至全球的基础数据服务规模都高速增长。未来智能制造、元宇宙、生成式AI等复杂智能场景的实现，将对人工智能基础数据服务提出了更高的要求。

2.算力基础设施建设加快

发展AI大模型，算力是重要支撑。加快算力基础设施建设，优化算力资源布局、提升算力应用强度至关重要。随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进，我国算力基础设施建设快速发展，算力规模持续扩大。根据国家信息中心与浪潮信息联合发布的《智能计算中心创新发展指南》，目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心，“十四五”期间，对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍。

3.大模型应用前景广阔

当前，大模型发展呈现出从技术到产品、再到商业化应用的发展路径，并不断深入垂直行业领域。从应用领域来看，大模型应用案例百花齐放，已经在传统产业赋能、金融、政务、文化旅游、医疗、智慧城市等各个领域得到初步应用，其中，传统产业赋能和金融领域发展较快，如传统产业赋能领域有产业知识问答、图文生成等，金融领域有智能投研助理、智能客服等。从应用类型来看，大模型主要有内容生成、智能问答、IT支持、数据分析、智能识别和智能硬件等多个方面。